Black Friday 2026 y compras con IA: qué revisar en la tienda

Este Black Friday, el viernes 27 de noviembre, muchos clientes no empezarán buscando en Google ni entrando en vuestra tienda: antes le preguntarán a una inteligencia artificial. Según la ficha de España del informe de Shopify, hecha con una encuesta a 2.000 consumidores en julio, el 76 % de los compradores españoles usará la IA en al menos una tarea de sus compras de esta campaña. Esa IA conoce vuestro catálogo por los datos de vuestra web y de Google; si están incompletos o no cuadran, recomendará otra tienda. Aquí explicamos qué revisar en WooCommerce y Shopify antes del 27 de noviembre, y cuándo es mejor no tocar nada.

Qué dicen los datos de esta campaña

La encuesta describe un comprador que mira más cada euro:

• El 76 % usará la IA en al menos una tarea de compra. El 55 % acepta que le recomiende qué producto elegir, el 38 % que le prepare el carrito y solo el 30 % que compre por él.
• El 26 % deja productos en el carrito a la espera de que bajen de precio, y lo que más les lleva a comprar es precisamente esa bajada (33 %).
• El gasto previsto para el fin de semana del Black Friday baja de 182 a 175 euros.
• Aun así, el 78 % de los comercios encuestados espera vender más que el año pasado.

Otro dato: según los datos de la CNMC, el comercio electrónico facturó en España 29.643 millones de euros en el primer trimestre de 2026, un 15,1 % más que un año antes, pero el 56 % de esa facturación fueron compras hechas desde España en webs del extranjero. Si la IA recomienda la tienda de fuera porque tiene los datos completos, la de aquí pierde la venta sin que el cliente llegue a verla.

Nuestra lectura: la IA ya decide qué tiendas entran en la conversación, pero la mayoría de la gente quiere dar el último clic ella misma. Shopify lo resume en su informe global de la campaña: las herramientas de IA no navegan como una persona y necesitan datos de producto estructurados y exactos. Por eso sus Agentic Storefronts, que muestran productos de sus tiendas en ChatGPT y Gemini, parten de un catálogo con los datos ya ordenados.

Qué lee la IA de vuestra ficha de producto

Para Google la respuesta es oficial y está en su guía sobre las funciones de IA de la Búsqueda: optimizar para la búsqueda con IA sigue siendo SEO, los datos estructurados no son obligatorios para esas funciones y no existe un marcado especial para la IA, aunque Google recomienda mantenerlos porque dan acceso a los resultados enriquecidos. Desconfiad de quien venda trucos para salir en las respuestas de la IA.

Lo que sí cuenta es la ficha: un nombre que diga qué es el producto, una descripción con medidas, materiales y para quién es, fotos reales, y gastos de envío y devoluciones visibles antes del carrito. Google detalla qué datos lee de una página de producto en su documentación sobre fichas de comerciante: precio, disponibilidad, envío y devoluciones, entre otros. WooCommerce genera ese marcado por defecto, como se ve en su código de datos estructurados: publica el nombre, la referencia, el precio, el precio rebajado con su fecha de fin, la disponibilidad y el código GTIN si es válido. Shopify ofrece a los temas un filtro de Liquid para ese marcado, pero depende de que el tema lo use: en temas a medida, comprobadlo.

El mismo precio y el mismo stock en todas partes

Un fallo habitual es tener un precio en la web y otro en Google Shopping. Las extensiones oficiales conectan el catálogo con Merchant Center. En WooCommerce es Google for WooCommerce, que sincroniza precios, promociones e inventario; en Shopify, la app Google & YouTube, que envía productos, ofertas y envíos. Merchant Center también puede corregir precio y disponibilidad leyendo los datos estructurados de vuestras fichas, con sus automatizaciones de datos de producto. Google avisa de tres cosas: no sustituyen a un feed al día, pueden rechazar un producto si detectan diferencias y no conviene activarlas si vuestras fichas muestran varios precios tachados.

Precios tachados: el precio anterior es el más bajo de 30 días

En España, cuando anunciáis una rebaja, el precio anterior que mostráis tiene que ser el más bajo que hayáis aplicado a ese mismo producto en los 30 días anteriores. Lo dice el artículo 20 de la Ley de Ordenación del Comercio Minorista, con esta redacción desde el 28 de mayo de 2022, y viene de la directiva europea de 2019 sobre protección de los consumidores, así que la regla vale en toda la Unión Europea. En las dos plataformas el tachado sale de un campo que rellena alguien: en WooCommerce, el precio normal del producto; en Shopify, el campo Compare-at price.

Un caso típico: un producto está a 40 euros, el 5 de noviembre pasa a 50 y el 27 se anuncia a 40 con el 50 tachado. En los 30 días anteriores estuvo a 40, así que ese es el único precio anterior que se puede mostrar, y entonces ya no hay rebaja que anunciar. Por eso conviene no subir precios en las semanas previas.

Ofertas caducadas: ahora también pueden acabar en los anuncios

Esto enlaza con una función reciente de Google Ads, las promociones automatizadas. Google lee las ofertas de vuestras páginas de destino (su ejemplo es un 20 % de descuento en jerséis negros) y las añade a los anuncios de las campañas de Búsqueda y de Máximo rendimiento que tienen recursos de ubicación y ninguna promoción manual activa. Cada promoción dura menos de 24 horas y se renueva mientras siga visible en vuestra web. Google dice que solo muestra ofertas activas, pero un banner del verano que nadie quitó también parece activo.

Si anunciáis la tienda física en Google Ads, decidid si queréis esta función. Se apaga en Recursos, Recursos automatizados a nivel de cuenta, Configuración avanzada. Para esta campaña recomendamos crear a mano las promociones del Black Friday, con fecha de inicio y de fin, porque las campañas con una promoción manual quedan fuera de las automatizadas.

La velocidad en el móvil

Google recomienda que el elemento principal de la página aparezca en 2,5 segundos o menos, lo que mide su indicador Largest Contentful Paint, y que se cumpla en el 75 % de las visitas, en móvil y en ordenador por separado. Medid la portada, vuestras tres fichas más vendidas y el carrito con PageSpeed Insights, en la vista de móvil. Si vais por encima, empezad por las imágenes y por los plugins o scripts que ya no usáis.

Lista de pasos antes del 27 de noviembre

1. Elegid los 20 productos que más vendéis en noviembre y empezad por ellos.
2. Completad cada ficha: nombre claro, descripción con medidas y materiales, fotos reales, GTIN si el producto lo tiene, y envío y devoluciones visibles.
3. Pasad tres de esas fichas por la prueba de resultados enriquecidos, y corregid los errores de precio, disponibilidad o moneda.
4. Revisad en Merchant Center que no hay productos rechazados por diferencias de precio o stock con la web.
5. Apuntad hoy el precio de cada producto de la campaña y no lo subáis antes del Black Friday.
6. Buscad en la web banners, ventanas emergentes y páginas de ofertas pasadas, y retiradlas.
7. Cread a mano las promociones de Google Ads con fechas de inicio y fin, o apagad las automatizadas.
8. Dejad terminado cualquier cambio técnico a mediados de noviembre y medid de nuevo en el móvil.

Cuándo no merece la pena tocar nada

A pocas semanas de la campaña, no todo compensa. Nuestra opinión:

• Si casi todas vuestras ventas llegan por Instagram, WhatsApp o la tienda física, con fichas claras y precios correctos basta; montar Merchant Center puede esperar a enero.
• Si la prueba de resultados enriquecidos no da errores y Merchant Center no rechaza productos, dejad los datos como están.
• No cambiéis de tema, de plataforma ni de pasarela de pago en noviembre: cualquier fallo aparece justo cuando más visitas hay.
• No reescribáis todas las descripciones con IA a última hora. Google pide revisar a mano ese contenido antes de publicarlo, también los títulos y los datos estructurados, según su guía sobre contenido generado con IA.

Nuestra recomendación

Para una tienda pequeña o mediana, lo que más rinde antes del Black Friday es trabajo poco vistoso: fichas completas, el mismo precio en todas partes, tachados legales y ninguna oferta vieja a la vista. Eso le sirve a la IA y también a la persona que acaba comprando. Si vuestras fichas, el feed o Merchant Center necesitan una revisión, lo hacemos dentro del mantenimiento de tiendas online, y si el problema es la velocidad en el móvil, con nuestro trabajo de optimización web.